[ R ] 빅데이터 분석 결과 시각화

2015년 한국복지패널 통계 자료를 로드한 후 성별 평균 임금 차이가 있는지 분석한 후 시각화

 

우선 install.packages() 로 필요한 패키지를 설치해야 한다. installed.packages() 로 확인해본 결과, 이미 설치되어 있으므로 넘어간다.

 

사용할 패키지를 로드한다.

 

 

 

데이터 프레임을 생성하고, 복사본을 만든다. 원본 데이터에 변화가 생기지 않도록 복사본을 만드는 것이다.

 

R studio에서 가져오는 파일의 위치를 볼 수 있다.

 

 

데이터를 확인해본다.

 

결과가 너무 많으므로 아래는 생략한다.

 

 

View(welfare) 를 실행하면, 이렇게 볼 수 있다.

 

 

분석에 편리하도록 각 컬럼마다 이름을 지정해준다.

 

성별과 관련된 데이터를 전처리한다.

 

sex column 의 데이터형은 numeric 이고,

1, 2 두 가지 종류가 있다. 데이터의 양은 첨부한 결과와 같다.

 

 

결측치가 있는지에 대한 명령의 결과가 모두 FALSE 이므로 결측치는 없다.

table() 로 빈도를 확인하고, qplot() 으로 그래프를 확인한다.

 

수입 데이터를 전처리한다.

 

 

위의 그래프에서 1000 이상에서는 데이터가 적으므로, x축의 범위를 1000이하로 제한해본다.

 

 

 

여기서 TRUE 는 결측치를 말한다.

 

이상치 제거 전의 값과 비교했을 때 TRUE에 해당하는 값이 증가했다.

사용할 수 없는 데이터가 있다는 의미이다.

 

 

 

welfare 에서

income 이 na 가 아닌 값들만

sex 로 묶어서

income 의 평균값을 구해서

sex_income 에 대입

 

 

남성의 평균 임금이 더 높다는 것을 알 수 있다.